它可以自动将应用的容器部署到集群中的节点上。例如，当开发者将新的应用版本打包成容器镜像并推送到仓库后，Kubernetes 能够检测到这一变化，然后自动地将新版本的容器部署到合适的工作节点上。如果在部署过程中出现任何问题，比如新版本的应用出现崩溃或者性能异常，Kubernetes 还能够快速回滚到之前的稳定版本，这样可以保证应用的高可用性。
自动扩展
根据应用的实际负载情况，Kubernetes 可以自动地扩展或者收缩应用的容器副本数量。比如，一个电商网站在促销活动期间，流量会急剧增加。Kubernetes 可以检测到服务器的负载升高，然后自动地增加处理订单服务的容器副本数量，以应对高并发的请求。当促销活动结束后，流量恢复正常，它又可以自动减少容器副本数量，从而节省资源。
资源管理
Kubernetes 能够对集群中的计算资源（如 CPU、内存）进行有效的分配和管理。它会根据应用的需求和优先级，合理地分配资源给不同的容器。例如，对于一些对性能要求很高的数据库应用容器，可以为其分配更多的 CPU 和内存资源；而对于一些后台的日志处理容器，可以分配相对较少的资源。
自我修复
Kubernetes 会持续监控集群中的容器状态。如果某个容器出现故障，如停止运行或者健康检查失败，Kubernetes 会自动地重新启动该容器。如果容器所在的节点出现故障，它还能够将该节点上的容器重新调度到其他健康的节点上，确保应用的持续运行。
服务发现和负载均衡
在 Kubernetes 集群中，通过定义服务（Service），可以实现服务发现。应用容器之间可以通过服务名进行通信，而不需要知道具体的容器 IP 地址。同时，Kubernetes 会自动地将来自客户端的请求负载均衡地分配到后端的多个容器实例上。比如，一个 Web 服务有多个容器副本在运行，当外部用户访问 Web 服务时，Kubernetes 的服务会将请求均匀地分发到这些容器上，提高应用的响应速度和可靠性。